Archivo para Enero, 2009
Martes, Enero 27th, 2009
"Internáuticamente" hablando cuando buscamos sexo no buscamos trabajo, no lo digo yo, lo dice Google Trends. Observemos que ocurre si comparamos las búsquedas de la palabra sexo frente a trabajo:
Es mas que evidente la alta correlación negativa entre las búsquedas de sexo y las búsquedas de trabajo. En 2009 se ...
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Martes, Enero 20th, 2009
La herramienta de Google para la inserción de anuncios el Adwords nos permite descubrir en la red uno de los métodos de personalización de contactos comerciales con mayor futuro. En función del contenido de la página web que se carge Adwords selecciona el anuncio para que llegue a un público objetivo. Veamos ...
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Lunes, Enero 19th, 2009
Es evidente que R dentro del mundo empresarial aun no tiene la presencia que se merece. Pero se está creando una base de estadísticos, ingenieros y programadores que muy pronto demandarán el uso de R en sus empresas. En el New York Times ya se hicieron eco de este hecho:
http://www.nytimes.com/2009/01/07/technology/business-computing/07program.html?pagewanted=1&_r=1&partner=permalink&exprod=permalink
Además ...
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Sábado, Enero 17th, 2009
Para el trabajo con matrices vamos a emplear un análisis de componentes principales. El análisis de componentes principales puede encuadrarse dentro del conjunto de técnicas multivariantes conocidas como métodos factoriales (también se incluyen el análisis de factores y el análisis de correspondencias). Pretendemos sintetizar un gran conjunto de datos, crear ...
Publicado en Formación, Modelos, R | 3 Comentarios »
Martes, Enero 13th, 2009
Hoy os presento una macro especialmente útil para aquellos que trabajéis en con SAS en arquitecturas Unix. En ocasiones generamos tablas SAS que han de ser modificadas por otros usuarios y éstos no disponen de los permisos adecuados para modificarlas. La siguiente macro los que hace es un "change mode", ...
Publicado en Formación, SAS, Trucos | 2 Comentarios »
Lunes, Enero 12th, 2009
Continuamos con ejemplos de análisis de la varianza con R. En este caso trabajaremos con diseño de experimentos anidados. Definimos un factor B está anidado a un factor A si para nivel de B tenemos un único nivel de A asociado, es decir, A dos niveles, B tres niveles; A1 ...
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