Archivo para la categoría ‘Modelos’
Sábado, Diciembre 12th, 2009
–Érase una vez un banco...
–¿Me cuenta Vd. un cuento?
–Mismamente, señora.
–¿Quiérese, pues, decir que cuanto Vd. relate es pura ficción, no pareciéndose ni las personas (físicas o jurídicas) ni los lances de su aún inaudita historia a personas (físicas o jurídicas, respectivamente) y lances reales, casualidades éstas que pudieran derivar, según ...
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Viernes, Octubre 23rd, 2009
Cuando disponemos de un número de eventos que ocurren en un intervalo tiempo estamos ante una variable de poisson, además tiene que producirse que este número de eventos en intervalos sean independientes del número de eventos que ocurran fuera de ese intervalo de tiempo. En un intervalo muy pequeño la ...
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Lunes, Agosto 31st, 2009
Con este rápido monográfico voy a acercarnos a los árboles de regresión con R. Esta metodología de predicción realiza construcciones lógicas que establecen reglas que nos permiten clasificar observaciones en función de una variable respuesta y de las relaciones existentes entre las variables dependientes. En esta primera aproximación no no ...
Publicado en Data Mining, Formación, Modelos, Monográficos, R | 7 Comentarios »
Jueves, Junio 25th, 2009
Hace unos días conversábamos Raúl y yo sobre árboles de clasificación. En particular, hablábamos de CART, el algoritmo propietario de Salford Systems. Me intrigó saber cuál sería la diferencia entre dicho algoritmo y la alternativa existente en R, rpart.
El autor de dicho paquete, Terry Therneau, tuvo la gentileza de ofrecer ...
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Lunes, Junio 8th, 2009
Ante el exito de los mensajes dedicados al análisis cluster la nueva entrega del manual de R la dedicaremos de nuevo al análisis de agrupamiento. Como es habitual trabajaremos con un ejemplo que podéis desgargaros aquí. Partimos de un archivo de texto delimitado por tabuladores con 46 frutas y la ...
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Lunes, Mayo 4th, 2009
En esta entrega vamos a seguimos trabajando con el análisis Cluster viendo más posibilidades que nos ofrece R. Para ello vamos a realizar un estudio de agrupamiento de países europeos en función de algunos indicadores básicos:
Superficie
Población
PIB (en mil de $)
Esperanza de vida
Índice de desarrollo humano
% Población en ciudad
Para este ...
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Jueves, Abril 23rd, 2009
El proposito del análisis de conglomerados (cluster en terminología inglesa) es el agrupar las observaciones de forma que los datos sean muy homogéneos dentro de los grupos (mínima varianza) y que estos grupos sean lo más heterogéneos posible entre ellos (máxima varianza). De este modo obtenemos una clasificación de los ...
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Miércoles, Abril 8th, 2009
Sobre la idea de “dumificar” variables he ideado un proceso para agrupar variables cuantitativas en función de una variable respuesta. Los que disponéis de herramientas de análisis más complejas tipo Enterprise Miner o Clementine ya disponéis de algoritmos y funciones que realizan esta útil tarea, además los árboles pueden trabajar ...
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Sábado, Enero 17th, 2009
Para el trabajo con matrices vamos a emplear un análisis de componentes principales. El análisis de componentes principales puede encuadrarse dentro del conjunto de técnicas multivariantes conocidas como métodos factoriales (también se incluyen el análisis de factores y el análisis de correspondencias). Pretendemos sintetizar un gran conjunto de datos, crear ...
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Lunes, Enero 12th, 2009
Continuamos con ejemplos de análisis de la varianza con R. En este caso trabajaremos con diseño de experimentos anidados. Definimos un factor B está anidado a un factor A si para nivel de B tenemos un único nivel de A asociado, es decir, A dos niveles, B tres niveles; A1 ...
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