Trucos SAS. Medir la importancia de las variables en nuestro modelo de regresión logística

Hoy quería proponeros una forma poco ortodoxa de medir la importancia de las variables en un modelo de regresión logística con SAS. La cuestión es: dado un modelo de regresión logística crear un ranking con las variables más importantes dentro del modelo. Para esta tarea recomiendo el uso de random forest, pero puede ser imposible […]

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El sobremuestreo ¿mejora mi estimación?

El sobremuestreo (oversampling) es una técnica de muestreo que se emplea habitualmente cuando tenemos una baja proporción de casos positivos en clasificaciones binomiales. Los modelos pueden “despreciar” los casos positivos por ser muy pocos y nuestro modelo no funcionaría. Para incrementar el número de casos positivos se emplea el sobremuestreo. Ejemplos habituales pueden ser los […]

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Macros SAS. Tramificar en función de una variable respuesta

Sobre la idea de “dumificar” variables he ideado un proceso para agrupar variables cuantitativas en función de una variable respuesta. Los que disponéis de herramientas de análisis más complejas tipo Enterprise Miner o Clementine ya disponéis de algoritmos y funciones que realizan esta útil tarea, además los árboles pueden trabajar con variables continuas. Pero un […]

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