Otro de los modelos que está tocando estudiar este verano son los Dinamic Linear Models (DLM). Para estudiar este tipo de modelos es imprescindible leer este documento. Estos métodos parten de una idea: “la vida no es fácil cuando tienes que hacer estimaciones sobre una serie temporal”. Una serie temporal es un vector de datos […]
La regresión no lineal se da cuando tenemos que estimar Y a partir de una función del tipo Y=f(X,Beta) + Error donde Beta son Beta1, Beta2,…, Beta n. Unos datos X e Y se relacionan mediante una función no lineal respecto a unos parámetros Beta desconocidos. Y cómo obtenemos estos Beta desconocidos, a través de […]
El tema que estoy estudiando estos días es la regresión por mínimos cuadrados parciales, partial least squares (PLS). Para documentarme teóricamente y conocer las principales posibilidades de R estoy empleando este documento. Para argumentar el uso de esta técnica de nuevo partimos del modelo lineal general Y = X • Beta + Error donde Beta […]
Por lo visto no he estudiado lo suficiente. Tengo que redimirme y estudiar este verano determinadas técnicas avanzadas de predicción. Fundamentalmente tengo que trabajar con R y tener determinados conocimientos teóricos sobre estas técnicas. Así que he pensado que, a la vez que estudio yo, estudian todos mis lectores. Además es probable que genere debate. […]
Para determinar la distribución que sigue un vector de datos en R contamos con el paquete rriskDistributions. Este paquete de R nos permite realizar un test para las distribuciones siguientes: • Normal • Logística • Uniforme • Gamma • Lognormal • Weibull • Cauchy • Exponencial • Chi-cuadrado • F • T-Student Todos aquellos que […]
El modelo líneal se puede escribir de forma matricial como Y = X • Beta + Error. Donde Y es el vector con nuestra variable dependiente, X la matriz con las variables regresoras, Beta el vector de parámetros y el error esa parte aleatoria que tiene que tener todo modelo. La matriz con nuestras variables […]
La pasada semana, en un examen, me preguntaron cuál era el mejor punto para una prueba diagnóstica; era necesario razonar mi respuesta. Seguramente mi respuesta fue correcta pero mi razonamiento no lo fue y por eso quería redimirme. Para evaluar las pruebas diagnósticas con una respuesta binaria si/no contamos con la sensibilidad y la especificidad. […]
El otro martes, Teresa mi profesora de la Facultad de Estudios Estadísticos, dijo una frase que me dejó helado.“Ojo con el p-valor porque depende del tamaño muestral” Estábamos estudiando regresión logística y test de independencia. Ahora que uno mismo vuelve a estudiar que es lo que hay detrás de la salida de los programas estadísticos se […]
Cuando tenemos rangos en nuestras hojas Excel y deseamos que se conviertan en tabla SAS podemos emplear la sentencia libname de este modo: libname selec “C:\TEMP\rangos.xlsx”; data rango; set selec.rango; run; libname selec clear; Asisgnamos la librería al archivo Excel que deseamos leer y tan simple como referenciar al rango en nuestro paso data. Se […]
El método más sencillo para ejecutar SAS a una hora determinada es el empleo de la función SLEEP: data _null_; momento = “03OCT2013:10:07″dt; duerme_hasta = sleep(momento – datetime(), 1); run; Un truco muy sencillo que da respuesta a una duda planteada en el blog. Pensé que ya existía esta entrada. Saludos.