Un lector necesita realizar un mapa de Argentina con R. El primer paso es descargar el mapa en formato R de la página web de siempre: http://www.gadm.org/country seleccionamos Argentina y el formato en R. Podéis descargar en otros formatos y trabajar con R, pero eso lo contaré otro día. Para ilustrar el ejemplo me he descargado […]
El paquete classInt de R últimamente está muy presente en mis programas y me gustaría dedicarle unas líneas para que podáis ver algunas de sus posibilidades a la hora de clasificar variables continuas, además estas posibilidades unidas con RColorBrewer nos permiten crear gráficos muy atractivos. Instalamos y clasificamos un vector de ejemplo: aleatorio <- abs(rnorm(100,50,30)) […]
Un lector me había pedido disponer en Excel de un mapa de Europa y dicho y hecho. Además en este Excel os muestro como hacer paletas de colores más o menos atractivas y como poder usarlas indistintamente con el mapa. Este Excel además contiene algunas líneas de Visual Basic que considero interesantes y que veremos […]
El escribir sobre el BDT de Madrid me ha hecho recordar mi trabajo con statial data de R. Los mapas de spatial data los podemos obtener de forma gratuita de http://www.gadm.org/country y en este caso vamos a descargarnos para España un SpatialPolygonsDataFrame específico para R de nivel 4 que está a nivel municipal (repito nivel todas […]
Un breve truco que tenía en la nevera. Añadir marcas de agua a los gráficos de R realizados con ggplot2. Quería dedicar una serie de monográficos a las marcas de agua y al final nunca acabé. Para ilustrar el ejemplo vamos a graficar la serie de visitas a esta web que nos ha dado Google […]
Sigo a vueltas con esta gran web y hoy vamos a medir la importancia de las variables en una red neuronal. Al igual que sucede en un modelo de regresión los parámetros obtenidos pueden servirnos para determinar la importancia de una variable dentro del modelo. En el caso de una red neuronal los pesos de […]
En la última entrada realizamos un modelo de regresión con redes neuronales. Hoy quería mostraros como representar gráficamente la red neuronal creada en esa entrada. A la modelización con redes neuronales siempre se le ha achacado un comportamiento de “caja negra”, nosotros pasamos unas variables de entrada por una capa oculta y obtenemos una salida. […]
La última técnica que me estoy estudiando este verano es la regresión con redes neuronales. El ejemplo que os voy a poner es completamente análogo a este: http://heuristically.wordpress.com/2011/11/17/using-neural-network-for-regression/ Vamos a trabajar con el paquete nnet, si dispusiera de tiempo replicaría este ejemplo en otra entrada con neuranet. Para realizar el ejemplo tenemos el conjunto de datos […]
Otro de los modelos que está tocando estudiar este verano son los Dinamic Linear Models (DLM). Para estudiar este tipo de modelos es imprescindible leer este documento. Estos métodos parten de una idea: «la vida no es fácil cuando tienes que hacer estimaciones sobre una serie temporal». Una serie temporal es un vector de datos […]
La regresión no lineal se da cuando tenemos que estimar Y a partir de una función del tipo Y=f(X,Beta) + Error donde Beta son Beta1, Beta2,…, Beta n. Unos datos X e Y se relacionan mediante una función no lineal respecto a unos parámetros Beta desconocidos. Y cómo obtenemos estos Beta desconocidos, a través de […]