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Cuidado con el p-valor. Depende del tamaño de la muestra

martes, diciembre 17th, 2013

El otro martes, Teresa mi profesora de la Facultad de Estudios Estadísticos, dijo una frase que me dejó helado.“Ojo con el p-valor porque depende del tamaño muestral” Estábamos estudiando regresión logística y test de independencia. Ahora que uno mismo vuelve a estudiar que es lo que hay detrás de la salida de los programas estadísticos se plantea muchas dudas. Por definición el p-valor depende del tamaño muestral y es una medida que la tomamos como un axioma para todo: El p-valor nunca miente hasta que tenemos mucha exposición. Voy a utilizar un ejemplo que vi en clase con Teresa ligeramente retocado (no creo que se enfade, no creo ni que lea esto). Trabajo con SAS porque estoy más acostumbrado a la salida que ofrece. Se trata de realizar un test de independencia para una tabla 2×2. La H0 o hipótesis nula es que existe independencia entre el factor de nuestro estudio y la variable dependiente en nuestro caso H0 es no hay relación entre la utilización de un pesticida y la presencia de una enfermedad frente a H1 hay relación entre la utilización del pesticida y la presencia de la enfermedad. Simulamos los datos con SAS:

 data datos;
do i=1 to 85;
pesticida = 0; enfermedad = 0; output; end;
do i = 1 to 15;
pesticida = 0; enfermedad = 1; output; end;

do i = 1 to 168;
pesticida = 1; enfermedad = 0; output; end;

do i = 1 to 31;
pesticida = 1; enfermedad = 1; output; end;
run;

proc freq; tables pesticida*enfermedad; quit;

 

Si realizamos un modelo de regresión logística sobre esta tabla 2×2 y vemos la salida correspondiente al test de Wald (más…)