Evaluando la capacidad predictiva de mi modelo tweedie
17
Dic
Cuando tenemos que evaluar el comportamiento de un modelo de clasificación binomial empleamos sensibilidad, especificidad,… ya he hablado … Leer más »
Archivos de la categoría: Data Mining
El análisis de supervivencia en R para segmentar el churn
24
Dic
El análisis de supervivencia es uno de los olvidados por el Machine Learning y la nueva forma de … Leer más »
Los parámetros del modelo GLM como relatividades, como recargos o descuentos
7
Nov
Los modelos GLM son muy empleados en el ámbito actuarial para la obtención de modelos de riesgo, estos … Leer más »
Recopilación Data Science Cheat Sheet
2
Abr
No sé como me llegado esta recopilación de Cheat Sheet para el Data Science pero viendo el trabajo … Leer más »
De estadístico a minero de datos a científico de datos…
3
Nov
Hace unos meses estuve en un data beers que organizó Accenture que mas parecía una reunión de viejas … Leer más »
El parámetro gamma, el coste, la complejidad de un SVM
13
Oct
Cuando clasificamos datos con SVM es necesario fijar un margen de separación entre observaciones, si no fijamos este … Leer más »
Como salva la linealidad una red neuronal
27
Sep
En los últimos tiempos estoy empeñado en usar redes neuronales para la tarificación en seguros. Históricamente la tarificación … Leer más »
Qué pasa si uso una regresión de poisson en vez de una regresión logística
19
Sep
Para un tema de mi trabajo voy a utilizar una regresión de poisson en vez de una regresión … Leer más »
Juego de modelos de regresión con R
28
Jun
Os propongo un juego con R. El juego parte de unos datos aleatorios que he generado con R … Leer más »
Medir la importancia de las variables en una red neuronal con R
29
Sep
Sigo a vueltas con esta gran web y hoy vamos a medir la importancia de las variables en … Leer más »