Una pincelada sobre Optical Character Recognition con R. El paquete tesseract de R permite aplicar el reconocimiento óptico de caracteres con R de una forma bastante sencilla, es uno de los múltiples líos en los que me estoy metiendo, si llega a buen puerto pondré más. Tenemos esta imagen: Necesitamos tanto el paquete tesseract como […]
Recopilación de las uniones más habituales con Python Pandas en una sola entrada. No se realiza equivalencias con sql join, la intención es tener de forma resumida los códigos para realizar left join inner join y concatenación de data frames de Pandas. Hay amplia documentación esto es una síntesis. Los data frames empleados para ilustrar […]
Faltaban mapas de España con Python en el blog y hoy ilustro como hacerlos con geopandas y matplotlib, creo que una de las formas más sencillas de hacer este tipo de mapas. No debía de ser necesaria esta entrada puesto que la realización del mapa debería hacerse con QGis pero es posible que alguien necesite […]
Otro ejercicio con spatial data R Rstats y data sciense para el trabajo con objetos espaciales en el ecosistema big data. Empiezo con frase ilógica y ridícula para mejorar las búsquedas de Google pero el tema que traigo hoy creo que puede ser útil para aquellos que, dado un spatial data, tienen que identificar los […]
Si leéis habitualmente el blog ya conocéis la entrada sobre el mapa del COVID por Comunidades Autónomas y estaréis de acuerdo conmigo en que el mapa de España representado con Rstats es feo de solemnidad. Pero el código es “sencillo” por ahí se ve cada representación que requiere ser desarrollador de R cinturón negro. Bueno, […]
Ya comentaré con más detenimiento el código, pero es la unión de muchos de los códigos R de días anteriores, es un buen ejemplo de uso de la librería gridExtra para poner múltiples gráficos en una sola salida: library(dplyr) library(ggplot2) library(reshape) library(gridExtra) df % arrange(desc(total_fallecidos)) %>% mutate(CCAA2 = ifelse(row_number()>=10,’Resto’, as.character(CCAA))) %>% select(CCAA,CCAA2) df2 % summarise(fallecidos=sum(fallecidos)) […]
He intentado permanecer ajeno a los datos del coronoavirus pero es imposible, sin embargo, me gustaría aprovechar para mostrar algunos trucos con R y Python. Esta vez en una sola entrada vamos a tratar las siguientes situaciones: Importar la tabla de worldometer sobre datos de países. Problemas con la librería OECD. Importar Excel con R. […]
Entrada rápida para ilustrar como crear un campo autonumérico por un factor, es una duda que me plantean, tienen datos de clientes y fechas y necesitan crear un autonumérico en R que les diga el número de orden de los eventos de una fecha. Algo parecido a lo que hacemos con el retain de R. […]
El equipo de okbstudio gracias a los datos de datadista (y a un servidor) ha creado este espectacular seguimiento de los datos del COVID19 en España: https://covid19.inapp.io/ Uno de los mejores seguimientos que hay para los datos en España que va a ir mejorando con la inclusión de nuevas dimensiones y que incluye el siguiente […]
En muchas ocasiones no quiero factores en mi dataframe cuando trabajo con R. Y estoy en mi derecho de poner una entrada sobre una de las tareas que más realizo y que siempre se me olvida el como la realizo, tardo menos en buscarlo en www.analisisydecision.es que entre mis programas: df