Recopilación de las uniones más habituales con Python Pandas en una sola entrada. No se realiza equivalencias con sql join, la intención es tener de forma resumida los códigos para realizar left join inner join y concatenación de data frames de Pandas. Hay amplia documentación esto es una síntesis. Los data frames empleados para ilustrar […]
Entrada sobre la importación de Excel con Python, un aporte que sirve para mi documentación y que es posible que sea de ayuda para muchos que se estén iniciando en el uso de Python y Pandas, aunque en este caso para la lectura del Excel usaremos tanto Pandas como la librería xlrd. Lectura de Excel […]
Nueva duda que me han planteado, cómo pasar la extracción de una consulta en BBDD SQL server a un dataframe de pandas. Es sencillo, pero siempre tenemos que tener configurado el origen de datos ODBC, doy por sentado que esa tarea ya está hecha. El paquete que vamos a usar es pip install pyodbc y […]
Es habitual escuchar que un científico de datos es un estadístico que trabaja con Python. En parte, tiene razón. Sin embargo, quien ha trabajado dentro del mundo académico sabe que para un estadístico las vacas son esféricas y los meses tienen 365,25/12 días. En cambio, en el mundo real, ni hay dos vacas iguales ni […]
A continuación os planteo un acercamiento básico a la lectura de archivos csv con Python y algunos trucos para facilitar la vida cuando realizamos importaciones basados en la experiencia como son leer los primeros registros del csv o realizar una lectura de observaciones aleatoria por si el archivo es muy voluminoso. Para realizar las importaciones […]
Entrada dedicada al manejo de datos más básico con Python y Pandas, es análoga a otra ya realizada con dplyr para R. Sirve para tener en un vistazo las tareas más habituales que realizamos en el día a día con Pandas. Para aquel que se esté introduciendo al uso de Python puede ser de utilidad […]
No sé como me llegado esta recopilación de Cheat Sheet para el Data Science pero viendo el trabajo que realizan algunas personas aun es posible creer en la humanidad. Disfrutad del link y ya estamos todos siguiendo el git de este gran tipo: https://github.com/abhat222/Data-Science–Cheat-Sheet
A raíz de una noticia sobre la reestructuración del consejo directivo de un gran banco en España donde sólo una mujer ha sido elegida entre los 12 puestos de dirección general me ha surgido la oportunidad para explicar que es una distribución de probabilidad, que es una distribución normal y que es la media y […]
Con la librería sas7bdat de Python podemos leer archivos SAS y crear directamente un data frame, es la mejor librería para hacerlo, si la tabla SAS que deseáis leer está comprimida (compress=yes) con pandas no podréis hacerlo. Pero tengo que agradecer a mi compañero Juan que me haya descubierto la función convert_file para pasar directamente […]
A la hora de seleccionar las características de un data frame es posible que nos encontremos con la necesidad de seleccionar o eliminar características del data frame y que el nombre de esas características tenga un determinado patrón. Esta labor la podemos realizar mediante selección de elementos en listas, en esta entrada del blog vamos […]