Transformando datos en decisiones
Cuando tenemos que evaluar el comportamiento de un modelo de clasificación binomial empleamos sensibilidad, especificidad,… ya he hablado sobre ese tema aunque volveré sobre ello. Sin embargo, si nuestro modelo estima un valor es posible que no tengamos tan claro … Leer más »
El análisis de supervivencia es uno de los olvidados por el Machine Learning y la nueva forma de ver el oficio. A la regresión logística si la damos algo de recorrido porque aparece en scikit-learn (con sus cositas), sin embargo, … Leer más »
Los modelos GLM son muy empleados en el ámbito actuarial para la obtención de modelos de riesgo, estos modelos de riesgo son los elementos fundamentales en el cálculo de tarifas y qué es una tarifa, imaginad el precio del seguro … Leer más »
No sé como me llegado esta recopilación de Cheat Sheet para el Data Science pero viendo el trabajo que realizan algunas personas aun es posible creer en la humanidad. Disfrutad del link y ya estamos todos siguiendo el git de … Leer más »
Hace unos meses estuve en un data beers que organizó Accenture que mas parecía una reunión de viejas glorias de Neo Metrics y hablé sobre la transformación de un dinosaurio a un científico de datos, por cierto, me llamó la … Leer más »
Cuando clasificamos datos con SVM es necesario fijar un margen de separación entre observaciones, si no fijamos este margen nuestro modelo sería tan bueno tan bueno que sólo serviría para esos datos, estaría sobrestimando y eso es malo. El coste … Leer más »
En los últimos tiempos estoy empeñado en usar redes neuronales para la tarificación en seguros. Históricamente la tarificación de seguros, el pricing, se ha basado en modelos lineales generalizados GLM (sus siglas en inglés) porque su estructura es sencilla, se … Leer más »
Para un tema de mi trabajo voy a utilizar una regresión de poisson en vez de una regresión logística, el evento es si o no y no tiene nada que ver el tiempo, ni se puede contabilizar como un número, … Leer más »
Os propongo un juego con R. El juego parte de unos datos aleatorios que he generado con R (los que veis arriba) que dividimos en entrenamiento y test. Sobre el conjunto de datos de entrenamiento he realizado varios modelos y … Leer más »
Sigo a vueltas con esta gran web y hoy vamos a medir la importancia de las variables en una red neuronal. Al igual que sucede en un modelo de regresión los parámetros obtenidos pueden servirnos para determinar la importancia de … Leer más »