Evaluando la capacidad predictiva de mi modelo tweedie
17
Dic
Cuando tenemos que evaluar el comportamiento de un modelo de clasificación binomial empleamos sensibilidad, especificidad,… ya he hablado … Leer más »
Archivos de la categoría: Modelos
Modelos tweedie con H2O. Mutualizar siniestralidad en base a factores de riesgo
1
Dic
Ya he escrito sobre la distribución tweedie en otra ocasión y hoy vuelvo a traeros un ejemplo de … Leer más »
La importancia del valor predictivo positivo en las pruebas diagnósticas
9
Sep
El valor predictivo positivo es un dato olvidado cuando realizamos una prueba diagnóstica o (mejor dicho) cuando empleamos … Leer más »
Principales elementos en las pruebas diagnósticas
7
Sep
Primer video que subo. Ilustro de modo sencillo algunos elementos de las pruebas diagnósticas con un ejemplo sencillo … Leer más »
Identificar los municipios costeros y limítrofes de España con R.
27
Abr
Otro ejercicio con spatial data R Rstats y data sciense para el trabajo con objetos espaciales en el … Leer más »
El análisis de supervivencia en R para segmentar el churn
24
Dic
El análisis de supervivencia es uno de los olvidados por el Machine Learning y la nueva forma de … Leer más »
Modelos GAM con R. Dejando satisfechos a los equipos de negocio
10
Nov
Los modelos GAM (Generalized Additive Model) son el conjuntos de modelos que tenemos los estadísticos, actuarios, data scientist … Leer más »
Inteligencia Arficial frente a un juego de niños. La partícula tonta de Nicolás
16
Jul
Pablo Picasso decía que en aprender a pintar como los pintores del renacimiento tardó unos años pero pintar como … Leer más »
Gráfico de correlaciones entre factores. Gráfico de la V de Cramer
16
Jul
Un gráfico muy habitual a la hora de construir modelos de riesgo para el cálculo de tarifas es … Leer más »
Preparar nuestros datos para sklearn. Pasar de string a número
24
Oct
Cuando trabajamos con python y sklearn necesitamos que todos los datos que vamos a modelizar sean númericos, si … Leer más »