Típico gráfico de dos ejes de barras y líneas donde las barras miden una exposición y las líneas una frecuencia, en el mundo actuarial son muy habituales y son muy útiles para ver proporciones dentro de grupos a la vez que representamos el tamaño del grupo. Los datos habituales del curso de GLM for insurance […]
Carlos [aka «el tete»] me está enseñando python y una de las cosas que me ha enseñado es seleccionar de forma iterativa el mejor modelo con GridSearchCV y por si fuera poco vamos a emplear el método de clasificación «gradient boosting» para que no caiga en desuso sobre todo porque es una técnica que, bajo […]
Hoy he tenido que determinar la longitud de una variable numérica de un data frame en python y tras pegarme unos minutos con len he encontrado la fórmula con str.len() el ejemplo es: [sourcecode language=»python»] df[‘largo_numero’] =df[‘variable_numerica’].astype(str).str.len() [/sourcecode] Me ha parecido interesante traerlo.
Entrada análoga a otra realizada con R hace mucho tiempo empleando R, ahora realizo esta tarea con pytho. Estos gráficos van a ser necesarios para un fregado en el que ando metido ahora y como podéis ver es una tarea muy sencilla: import pandas as pd df = pd.read_csv(‘http://www.businessandeconomics.mq.edu.au/our_departments/Applied_Finance_and_Actuarial_Studies/acst_docs/glms_for_insurance_data/data/claimslong.csv’) from statsmodels.graphics.mosaicplot import mosaic mosaic(df, [‘agecat’, […]
De forma gráfica os voy a presentar algunas técnicas de clasificación supervisada de las más empleadas en Machine Learning y podremos ver cómo se comportan de forma gráfica en el plano. Como siempre prefiero ilustrarlo a entrar en temas teóricos y para esta tarea se me ha ocurrido pintar una letra O y comenzar a […]