R – Página 3 – Análisis y Decisión

Cartografía digitalizada de España por sección censal

By rvaquerizo

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15/06/2016

Por si no lo sabéis tenemos disponible en la web del INE un mapa de España por sección censal que podéis descargaros y realizar mapas con R de una forma que es más que conocida para los lectores del blog: #mapas con secciones censales library(maptools) ub_shp = “/Users/raulvaquerizo/Desktop/R/mapas/cartografia_censo2011_nacional/SECC_CPV_E_20111101_01_R_INE.shp” seccion_censal = readShapeSpatial(ub_shp) barcelona = seccion_censal[seccion_censal$NMUN==”Barcelona”,] plot(barcelona) […]

Adyacencia de polígonos con el paquete spdep de R

By rvaquerizo

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29/05/2016

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| Formación, Mapas, Monográficos, R, Seguros

Cuando trabajamos con zonificación o geolocalización la adyacencia entre los elementos del estudio es relevante. En este caso quería trabajar con la adyacencia entre los polígonos que componen un archivo de datos espaciales shapefile y para entender mejor como podemos obtener la adyancecia entre polígonos creo que lo mejor es hacer un ejemplo con un […]

Resolución del juego de modelos con R

By rvaquerizo

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11/05/2016

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| Formación, Modelos, Monográficos, R

Hace mucho planteé un juego de identificación de modelos con R y ya se me había olvidado daros la solución. Pensando en el Grupo de Usuarios de R y en hacer algo parecido en una presentación recordé que había que solucionar el ejercicio. Lo primero es la creación de los datos, se me ocurrió una […]

Reunión del Grupo de Usuarios de R de Madrid 12/05/2016

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07/05/2016

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Nueva reunión del Grupo de Usuarios de R de Madrid en MediaLab Prado. No está publicado en la web por temas de cerrar definitivamente las agendas. De momento las propuestas son: • Iñaki Úcar: “Presentación de simmer (Discrete Event Simulation in R)”. Iñaki nos presentará simmer. Un paquete que ha creado para poder realizar análisis […]

Valor atípico o pocos registros. Animación con R

By rvaquerizo

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24/04/2016

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| Formación, Modelos, R

¿Cómo influye un solo punto en una recta de regresión? Evidentemente cuanto menos observaciones tengo más puede “descolocar” la recta de regresión. Sin embargo, cuantos más puntos tengo más complicado es encontrar ese punto con una recta de regresión, sin analizar los residuos podríamos hasta pasarlo por alto, aunque puede ser que nos interese ese […]

Reunión del Grupo de Usuarios de R de Madrid 14/04/2016

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10/04/2016

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| R

Nueva reunión del Grupo de Usuarios de R de Madrid este jueves día 14 de abril de 2016, para más detalles: http://madrid.r-es.org/34-jueves-14-de-abril-2016/ La agenda de la reunión será: Pedro Concejero: “Análisis de datos de accidentes de tráfico – DGT“. Miguel Ángel Gómez: “Análisis de Sentimiento – Aplicación a noticias Financieras” Carlos J. Gil Bellosta: “Posibilidades […]

Reunión del grupo de usuarios de R de Madrid

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15/03/2016

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| R

Nueva reunión del Grupo de Usuarios de R de Madrid este jueves 17 de marzo, para más información: http://madrid.r-es.org/33-jueves-17-de-marzo-2016/ Con Python como gran protagonista de este evento. Por allí nos veremos.

Reunión del Grupo de Usuarios de R de Madrid. 14 de enero de 2016

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12/01/2016

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| R

De nuevo reunión del Grupo de Usuarios de R de Madrid. La agenda será: Francisco Rodriguez: “Introducción a las Redes Neuronales con R”. Carlos Ortega: “Calidad del Aire de Madrid”. Karel Rodriguez: “Price Sensitivity Metr (PSM) in R. Para más información http://madrid.r-es.org/jueves-14-de-enero-2016/ Por motivos de trabajo no podré asistir a la reunión.

TwitteR con R. El hashtag #rstats

By rvaquerizo

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06/01/2016

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| Formación, Monográficos, R

El objetivo de la entrada es empezar a analizar tweets con R y que mejor comienzo que usar el hashtag #rstats para ver usuarios que más lo utilizan. [no me gusta conjugar el verbo retwitear] El primer paso es crear una app con Twitter, para ello nos dirigimos a https://apps.twitter.com/ y creamos una aplicación. Crearla […]

Creacion de ranking con R

By rvaquerizo

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20/12/2015

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| Formación, Monográficos, R

Hasta la fecha si necesitaba crear un ranking o un orden con R realizaba la tarea del siguiente modo: nombres<-c(“grupo_1″,”grupo_2”) grupo<-sample( nombres, 10, replace=TRUE, prob=c( 0.5, 0.5) ) dataset <- data.frame(grupo) dataset$importes <- runif(10,100,30000) #Creación del ranking de las variables agrupadas dataset$ranking = ave(dataset$importes,dataset$grupo, FUN= function(x) rank(x, ties.method = “first”)) Es una agrupación de […]