Análisis y Decisión

El bootstrap es una técnica de muestreo que, a partir de la simulación, crea sucesivas muestras con reemplazamiento que teóricamente son una buena aproximación al universo muestral. Por aquí podéis encontrar información y bibliografía al respecto. Lo que yo quería comentaros hoy es algo a lo que ya hizo referencia la comunidad de SAS en español. Hacer bootstrap con SAS no es complicado. Cuando buscas información ves unas macros que dan miedo y piensas “esto es un software”, sin embargo el tema no es tan difícil y con un paso DATA ya podemos poner a funcionar esta técnica. Veamos el ejemplo, partimos de un conjunto de datos SAS que obtenemos en esta web interesantes ejemplos verdad. Nos bajamos el archivo a una ubicación de nuestra máquina o leemos la url y comenzamos a trabajar:

Data poissonreg;
  infile "c:\temp\poissonreg.csv" delimiter="," firstobs=2;
  input id school male math langarts daysatt daysabs;
run;

Tenemos un dataset con 7 variables, el id alumno, la escuela, el sexo, la nota en matemáticas, la nota en lenguaje, los días en clase y los días ausentes en clase. El dataset tiene 316 observaciones, se trata de crear 100 muestras de tamaño el 90% del dataset de partida y estudiar la nota media por escuela y sexo de las muestras extraídas. En total tendremos que tener 285*100 observaciones (más…)