random forest archivos - Análisis y Decisión

Machine learnig. Análisis gráfico del funcionamiento de algunos algoritmos de clasificacion

By rvaquerizo

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03/05/2017

| Formación, Machine Learning, Modelos, Monográficos, Python

De forma gráfica os voy a presentar algunas técnicas de clasificación supervisada de las más empleadas en Machine Learning y podremos ver cómo se comportan de forma gráfica en el plano. Como siempre prefiero ilustrarlo a entrar en temas teóricos y para esta tarea se me ha ocurrido pintar una letra O y comenzar a […]

Trucos SAS. Medir la importancia de las variables en nuestro modelo de regresión logística

By rvaquerizo

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27/02/2013

| No hay comentarios

| Consultoría, Data Mining, Formación, Modelos, Monográficos, SAS

Hoy quería proponeros una forma poco ortodoxa de medir la importancia de las variables en un modelo de regresión logística con SAS. La cuestión es: dado un modelo de regresión logística crear un ranking con las variables más importantes dentro del modelo. Para esta tarea recomiendo el uso de random forest, pero puede ser imposible […]

Medir la importancia de las variables con Random Forest

By rvaquerizo

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08/01/2011

| 25 comentarios

| Data Mining, Formación, Modelos, R

¿Qué variables son las más importantes para nuestro modelo de clasificación? Yo creo que muchos de vosotros os habréis encontrado con esta problemática. Hay muchas formas de solventarla, habitualmente empleamos aquellas variables que mejor pueden entender nuestras áreas de negocio. Es decir, hacemos segmentaciones en base al sexo y la edad sólo por no tener […]