Preparar nuestros datos para sklearn. Pasar de string a número
24
Oct
Cuando trabajamos con python y sklearn necesitamos que todos los datos que vamos a modelizar sean númericos, si … Leer más »
Archivos de la categoría: Modelos
Machine learnig. Análisis gráfico del funcionamiento de algunos algoritmos de clasificacion
3
May
De forma gráfica os voy a presentar algunas técnicas de clasificación supervisada de las más empleadas en Machine … Leer más »
Ajuste de splines con R
26
Ene
El ajuste por polinomios, el ajuste por spline, es una técnica imprescindible dentro de análisis actuarial. Como siempre … Leer más »
El parámetro gamma, el coste, la complejidad de un SVM
13
Oct
Cuando clasificamos datos con SVM es necesario fijar un margen de separación entre observaciones, si no fijamos este … Leer más »
Como salva la linealidad una red neuronal
27
Sep
En los últimos tiempos estoy empeñado en usar redes neuronales para la tarificación en seguros. Históricamente la tarificación … Leer más »
Qué pasa si uso una regresión de poisson en vez de una regresión logística
19
Sep
Para un tema de mi trabajo voy a utilizar una regresión de poisson en vez de una regresión … Leer más »
Resolución del juego de modelos con R
11
May
Hace mucho planteé un juego de identificación de modelos con R y ya se me había olvidado daros … Leer más »
KNN con SAS. Mejorando K-Means
29
Abr
La clasificación por k vecinos más cercanos es EL MÉTODO supervisado no paramétrico. El KNN, si empleamos las … Leer más »
Valor atípico o pocos registros. Animación con R
24
Abr
¿Cómo influye un solo punto en una recta de regresión? Evidentemente cuanto menos observaciones tengo más puede «descolocar» … Leer más »
Interpretación de los parámetros de un modelo GLM
21
Mar
Muchos estudiantes terminarán trabajando con GLM que siguen buscando relaciones lineales en multitud de organizaciones a lo largo … Leer más »