Preparar nuestros datos para sklearn. Pasar de string a número
Cuando trabajamos con python y sklearn necesitamos que todos los datos que vamos a modelizar sean númericos, si … Leer más »
Transformando datos en decisiones
Cuando trabajamos con python y sklearn necesitamos que todos los datos que vamos a modelizar sean númericos, si … Leer más »
De forma gráfica os voy a presentar algunas técnicas de clasificación supervisada de las más empleadas en Machine … Leer más »
El ajuste por polinomios, el ajuste por spline, es una técnica imprescindible dentro de análisis actuarial. Como siempre … Leer más »
Cuando clasificamos datos con SVM es necesario fijar un margen de separación entre observaciones, si no fijamos este … Leer más »
En los últimos tiempos estoy empeñado en usar redes neuronales para la tarificación en seguros. Históricamente la tarificación … Leer más »
Para un tema de mi trabajo voy a utilizar una regresión de poisson en vez de una regresión … Leer más »
Hace mucho planteé un juego de identificación de modelos con R y ya se me había olvidado daros … Leer más »
La clasificación por k vecinos más cercanos es EL MÉTODO supervisado no paramétrico. El KNN, si empleamos las … Leer más »
¿Cómo influye un solo punto en una recta de regresión? Evidentemente cuanto menos observaciones tengo más puede «descolocar» … Leer más »
Muchos estudiantes terminarán trabajando con GLM que siguen buscando relaciones lineales en multitud de organizaciones a lo largo … Leer más »