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Archivos de la categoría: Modelos

Preparar nuestros datos para sklearn. Pasar de string a número

24 Oct

Cuando trabajamos con python y sklearn necesitamos que todos los datos que vamos a modelizar sean númericos, si … Leer más »

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Machine learnig. Análisis gráfico del funcionamiento de algunos algoritmos de clasificacion

3 May

De forma gráfica os voy a presentar algunas técnicas de clasificación supervisada de las más empleadas en Machine … Leer más »

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Ajuste de splines con R

26 Ene

El ajuste por polinomios, el ajuste por spline, es una técnica imprescindible dentro de análisis actuarial. Como siempre … Leer más »

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El parámetro gamma, el coste, la complejidad de un SVM

13 Oct

Cuando clasificamos datos con SVM es necesario fijar un margen de separación entre observaciones, si no fijamos este … Leer más »

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Como salva la linealidad una red neuronal

27 Sep

En los últimos tiempos estoy empeñado en usar redes neuronales para la tarificación en seguros. Históricamente la tarificación … Leer más »

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Qué pasa si uso una regresión de poisson en vez de una regresión logística

19 Sep

Para un tema de mi trabajo voy a utilizar una regresión de poisson en vez de una regresión … Leer más »

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Resolución del juego de modelos con R

11 May

Hace mucho planteé un juego de identificación de modelos con R y ya se me había olvidado daros … Leer más »

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KNN con SAS. Mejorando K-Means

29 Abr

La clasificación por k vecinos más cercanos es EL MÉTODO supervisado no paramétrico. El KNN, si empleamos las … Leer más »

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Valor atípico o pocos registros. Animación con R

24 Abr

¿Cómo influye un solo punto en una recta de regresión? Evidentemente cuanto menos observaciones tengo más puede «descolocar» … Leer más »

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Interpretación de los parámetros de un modelo GLM

21 Mar

Muchos estudiantes  terminarán trabajando con GLM que siguen buscando relaciones lineales en multitud de organizaciones a lo largo … Leer más »

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