Análisis con Google Analytics

Google Analytics es la herramienta que dirige los contenidos de AyD. De momento los contenidos se centran en el manejo de software para el análisis y el reporte de la información. Fundamentalmente SAS, R y Excel. Pero estos contenidos se van adaptando en función del número de visitas y del tiempo de estancia en la página. Es decir, los contenidos se adaptan en función del interés que despierten. Con Google Analytics Seguir leyendo Análisis con Google Analytics

Manual. Curso introducción de R. Capítulo 8: Inferencia estadística

En esta nueva entrega del curso de R vamos a trabajar con algunos conceptos básicos  de inferencia estadística. En  primer lugar hacemos  inferencia a partir  de unas observaciones obtenidas a partir de  la población a las que vamos a extraer  unas propiedades que se denominan estadísticos muestrales. Además vamos a conocer la distribución de dichos  estadísticos  (generalmente distribución normal) por lo que hacemos  inferencia paramétrica.

La inferencia paramétrica puede recogerse en una vertiente Seguir leyendo Manual. Curso introducción de R. Capítulo 8: Inferencia estadística

El ODS de SAS (III). Documentos HTML y PDF desde SAS

Desde SAS podemos generar PDF y HTML. Esto es muy práctico a la hora de reportar información ya que no necesitaremos pasar por Excel o cualquier otra herramienta de ofimática para generar informes. Además, si generamos HTML podemos crear webs en las que podemos navegar por los resultados obtenidos con SAS. En este mensaje veremos algunos ejemplos prácticos de uso del ODS para conocer mejor su funcionamiento. Seguir leyendo El ODS de SAS (III). Documentos HTML y PDF desde SAS

Google Mining. Análisis de las páginas indexadas (I)

El proyecto de minería de textos con Excel ha generado el Google Mining. Veamos como puede ayudar la minería de páginas de búsqueda con Google a gestionar una web. Si en el buscador de Google escribimos site:<nombre del sitio web> obtenemos todas las páginas indexadas de nuestro sitio. En el caso de AyD ponemos site:analisisydecision.es y tenemos 49 resultados correspondientes a las 49 páginas indexadas. La herramienta que hemos construido con macros de Excel Seguir leyendo Google Mining. Análisis de las páginas indexadas (I)

Truco SAS. Categorizar variables continuas

Si necesitamos crear grupos a partir de una variable continua podemos emplear una metodología muy sencilla para crear muestras proporcionales o muestras de un tamaño predeterminado a partir de un conjunto de datos SAS. El método de cálculo es bien sencillo. Si deseamos crear N grupos dividimos la observación entre el total y multiplicamos por los N grupos redondeando al entero más alto. Si deseamos grupos de tamaño Seguir leyendo Truco SAS. Categorizar variables continuas

Proyecto. Text Mining con Excel pasa a ser Google Mining

El término Google Mining ya está acuñado, no soy ningún pionero ni he tenido una idea brillante. Pero al preparar la herramienta de Text Mining con Excel me he dado cuenta que estoy contruyendo (sin querer) una potente herramienta para la creación de BBDD de páginas web, una herramienta que puede entrar en Google y tabularme la información que me interese. El proyecto se inició para atraer visitas a www.analisisydecision.es con el uso de macros de Visual Basic. Seguir leyendo Proyecto. Text Mining con Excel pasa a ser Google Mining

Proyecto. Text Mining con Excel (IV)

En la anterior entrega del seguimiento de mi proyecto de minería de textos con Excel creé un proceso que leía búsquedas de Google y las almacenaba en un fichero excel que denominaba base. El problema que me encontré es que generaba un excel con una gran cantidad de hojas y posteriormente tenía que leerlas y extraer la información de cada una. Esta metodología no me parece eficiente, es mejor leer una búsqueda, extraer la información relevante de ella e introducirla en mi tablón de datos. Seguir leyendo Proyecto. Text Mining con Excel (IV)

El ODS de SAS (II). Dataset desde OUTPUT

Ya vimos el funcionamiento de ODS TRACE ON/OFF. Ahora crearemos datasets a partir del OUTPUT que genera un paso PROC de SAS con ODS. Lo principal es conocer como se denomina cada parte del OUTPUT, esto lo conseguimos con TRACE y analizando el LOG. Una vez conocemos la salida empleamos ODS OUTPUT <nombre de la salida> = libreria.dataset. En el ejemplo que teníamos: Seguir leyendo El ODS de SAS (II). Dataset desde OUTPUT