Gráficos de calendarios con series temporales

Cuando se realizan gráficos de series temporales se emplean gráficos de líneas donde el eje X contiene la fecha y el eje Y contiene el valor a representar. Hoy quiero traer al blog otra forma de representar series temporales, los gráficos de calendario y su realización con R. Para ilustrar el ejemplo vamos a emplear las cotizaciones históricas del índice bursatil IBEX35:

require(quantmod)
require(ggplot2)
require(reshape2)
require(dplyr)
library(lubridate)

# Obtenemos las cotizaciones del IBEX 35 desde 2010
getSymbols('^IBEX', from = '2010-01-01')

# data frame de trabajo
df<-data.frame(date=index(IBEX),IBEX)

Mediante quantmod extraemos las cotizaciones del IBEX desde 2010 y creamos un data frame de trabajo que llamamos df. Vamos a realizar dos tipos de gráficos, un mapa de calor por años, meses, semanas y días y un calendario de un año puntual.

Calendario como mapa de calor por

Este es un gráfico basado en un trabajo anterior (¡de 2012!) y es una forma imaginativa de representar el cierre del IBEX 35 desde 2010 en una sola imagen. El primer paso será crear las variables a representar en el mapa de calor, el mes, el día de la semana y la semana dentro del mes:

df <- df %>% mutate(año=year(date),
                    mes=factor(month(date),levels=(1:12),
                               labels = c("ENE","FEB","MAR","ABR","MAY","JUN","JUL",
                                              "AGO","SEP","OCT","NOV","DIC"),ordered = T),
                    dia=factor(wday(date)-1,levels=rev(1:7),
                          labels=rev(c("L","M","X","J","V","S","D"))),
                    semanames=ceiling(day(date) / 7))

Ahora sólo queda representar el gráfico mediante ggplot2 donde los paneles de facet_grid serán los años en eje X y los meses en eje Y:

# Realizamos el calendario
calendario1<- ggplot(df, aes(semanames, dia, fill = IBEX.Adjusted)) + 
  geom_tile(colour = "white") + facet_grid(año~mes) + 
  scale_fill_gradient(low = "red", high = "darkgreen", na.value = "black") +  
  labs(title="Cierre histórico del IBEX", x ="Semana del mes", y = "")
calendario1

Un gráfico que me gusta bastante y una original forma de representar series temporales muy largas, no he usado paletas de colores pero imagino que los resultados mejorarán, podéis aportar esas mejoras en los comentarios.

Calendario con openair y calendarPlot

Si deseamos representar un calendario de un año concreto tenemos la función calendarPlot de openair (que me ha costado instalar en Ubuntu) que no puede ser más sencilla:

library(openair)
calendarPlot(df, pollutant = "IBEX.Adjusted", year = 2019, cols = "Greens")

Este último calendario no lo he usado pero la sintaxis es muy sencilla y el resultado queda bastante bien. Ahora vosotros mismos podéis juzgar si hay o no hay rally de fin de año.

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