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WPS en el mercado español

¿Puede funcionar WPS en España? Hoy 3 de los más eficientes gestores de la información que hay en España, bueno, en realidad 2 de los mejores y yo nos hemos hecho esta pregunta en la comida. Los tres conocemos WPS y hemos “trabajado” con el software. Trabajado va entrecomillado porque aun no lo hemos empleado en ningún entorno concreto, más bien nos hemos instalado el software, hemos jugado con él, hemos realizado algunos programas, hemos movido algunos GB y la conclusión a la que hemos llegado es: “Hace lo mismo que SAS y costaría muy poco migrar”. Entonces surgió la pregunta ¿Puede funcionar WPS en España?

La respuesta a esta pregunta no es muy sencilla. Todos os podéis imaginar que en último término voy a finalizar con SI. Sin embargo a la hora de migrar de software tenemos que tener en cuenta 3 aspectos:

  • Formación
  • Migración de código
  • Soporte

Formación: WPS es un clon de SAS. Tiene un interfaz muy sencillo y podemos hacer exactamente lo mismo que hacemos con SAS. El periodo de aprendizaje será mínimo. Luego mi gasto en este aspecto es 0, no impacta nada en mi entorno de trabajo. Sé programar en SAS sé WPS.
Migración de código: Los mismos argumentos que antes y además la posibilidad de leer y escribir tablas SAS. Esto tiene su importancia, ya que, si trabajamos con herramientas basadas en SAS, como pueda ser Pretium, no es necesario prescindir de ellas.
Soporte: Aquí es donde entramos nosotros. Se crea un equipo de soporte y optimización de procesos formado por algunos de los mejores y yo. El ahorro en software se traduce en la posibilidad de contratar un soporte que nos permite mejorar y optimizar nuestros procesos habituales. Con esto un equipo de trabajo no “pierde el tiempo” en hacer queries o informes insustanciales, esa parte la podemos delegar en el equipo de soporte que está migrando  nuestros procesos SAS aWPS.
Puede parecer un poco arriesgado, pero le damos vueltas y más vueltas y hay mercado. Además, desde el punto de vista del cliente no hay que prescindir de SAS ni exponer gran cantidad de presupuesto. A grandes rasgos, si nos ahorramos 6.000 euros en software podemos gastarnos 4.000 en soporte de WPS. Este soporte incluye optimizar nuestro trabajo diario. Yo como cliente no expongo presupuesto y tengo una consultoría de procesos de muy alto nivel que me permitirá ganar eficiencia en mi trabajo diario.

La respuesta va a ser SI. Por ello si estáis interesados en conocer el software ya sabéis comunicad conmigo en rvaquerizo@analisisydecision.es Os mantendremos informados.

Porque me gusta R

En los últimos tiempos he hablado mucho y mal de R en los “ambientes”. El problema de siempre puede terminar con la paciencia de cualquiera, la manipulación de datos con R cuando superamos un GB puede acabar con la paciencia de este viejo dinosaurio. Viejo por usado no por mi edad, y dinosaurio por anticuado, aunque me gustaría recordar que los dinosaurios fueron capaces de sobrevivir 65 millones de años. En realidad soy un mainframe, usado, superviviente e imprescindible y me gusta R. Desde el año 2001 sé que el futuro de la gestión de la información pasa por él. Por este mismo motivo soy uno de los tipos que más ha luchado por divulgar las bondades y, sobre todo, las posibilidades que nos ofrece. Pero de verdad me gusta R porque, bajo mi punto de vista, el principal objetivo de todos aquellos que gestionamos datos tiene que ser la rentabilidad. ¡Chimpún!

Yo no digo que SAS o SPSS sean mejores ni peores que R. Son más caros. Y nosotros cada vez somos más caros. Necesitamos sistemas de información estructurados en data marts de producción, herramientas de decenas de miles de euros para realizar el la transformación de los datos y otros miles para hacer árboles y regresiones logísticas y por si fuera poco tenemos que sufrir a los “preventa” de las herramientas comerciales diciéndonos -“sin mi herramienta no podrás trabajar y si quieres trabajar con matrices o modelos de tal necesitas unos pocos más de miles“- Yo creo que nadie se ha parado a pensar que costamos más de lo que aportamos. Sin embargo somos los que reportamos a los directores generales, directamente. ¿Y qué le reportamos? Consultas y cuanto más sencillas mejor si añades una dimensión a esa consulta más compleja que la provincia su secretaria te devolverá escaneado un documento escrito con las anotaciones del excelentísimo: “esto no lo entiendo“, “qué significa segmento“. ¿Para el 90% de nuestro trabajo necesitamos gastarnos tanta pasta? No y R-equeteno.

¡Oiga usted caballerete!, R no puede con 5 millones de clientes y SAS o Clementine si. De acuerdo, continúa trabajando con SAS, yo no te digo que prescindas de él, piensa para que lo utilizas, optimiza el gasto en módulos. Para tu trabajo estadístico cuentas con R. ¿Todos tus modelos estadísticos necesitan tus 5 millones de clientes? Evidentemente no y R “se traga” muchos registros y muchas variables. En el futuro será un software capaz de hacer frente a las herramientas comerciales pero de momento se puede complementar perfectamente con ellas y así mejorar los gastos, mejorar el ROI ese tan de moda en los últimos tiempos. No hablo de transformar por completo los departamentos de data mining, inteligencia de clientes, análisis comercial,… hablo de pararnos a pensar si es posible complementar nuestro trabajo con R y/o si es necesario gastarnos muchos miles de euros en herramientas comerciales que pueden ser sustituidas y mejoradas por software libre.

Un ejemplo concreto, mi datamart en Oracle, trabajo con Enterprise Guide al servidor y tengo una licencia de Clementine en local para la realización de modelos más complejos. Bien, dejo el Oracle (este si que es imprescindible, podemos vivir sin música pero no sin Oracle) pero me creo un esquemita para mis usuarios de SAS de este modo me ahorro el servidor de SAS y me cepillo el Enterprise Guide que es un entorno poco amigable. Empleo el motor de Oracle para la realización de consultas más complejas y en SAS tengo Base, Stat, la vergonzosa castaña del Graph y Access to Oracle. Ya estoy ahorrando pasta y por si fuera poco me cuesta lo mismo realizar un spool de SAS a Clementine que de SAS a R y me abro a una mayor cantidad de posibilidades y no me limito a una sóla licencia en una sóla máquina. Donde antes costábamos 120.000, así por encima, ahora costamos 80.000 La reducción de costes nos permite contratar consultoría que nos realice herramientas R a nuestra medida y en menos de 3 años este esquema es más rentable que el anterior y seguirá mejorando.

R no cuesta dinero. Dinero hay que gastarse, pero no tanto. Y si pongo WPS… rvaquerizo@analisisydecision.es

Comparativa de Precio: WPS vs. SAS

Tenía pendiente comparar el precio entre SAS y WPS. La consultora MineQuest ya lo ha hecho por mi. Y ha dejado el resultado plasmado en este documento. En fin, cada cual que saque sus propias conclusiones. Con lo que se puede ahorrar en licencias se puede llamar a Datanalytics (por ejemplo), implantaría la herramienta y podría hacer una auditoría y optimización de los procesos empleados, eso si Carlos no está en Sebastopol o más lejos.

Por cierto, a los compañeros de WPS: ¡¡Please, send me a new license!!

Nuevo entorno para la gestión de la información

Carlos ya nos habló del clon de SAS WPS también ha hecho referencia al compilador de SAS en Java y le estoy dando vueltas al tema. Por si fuera poco leo esto en DecisionStats.

¿Cuánto dinero puede ahorrar una organización dependiente de SAS si monta un entorno en WPS (el compilador me pone menos)?

¿Es buen momento para crear una consultora que ayude a optimizar gastos en gestión de información?

Cuestiones muy interesantes a las que tengo que dar respuesta en breve. Pero que soy capaz de hacer que una entidad bancaria se ahorre 30.000 €/año de eso estoy seguro y tengo que evaluar cuanto costaría pero creo que en el primer año saldría rentable el nuevo entorno.